имя контакта: Майкл Сегала
контактная информация о работе: Генеральный директор
контактная работа функция:
контактная должность: Директор компании
контакт работа стаж: c_suite
контактное лицо город: Бостон
контактное лицо государство: Массачусетс
контактное лицо страна: Соединенные Штаты
почтовый индекс контактного лица:
название компании: SFL Научный
бизнес-домен: sflscientific.com
URL-адрес бизнес-сайта Facebook: https://www.facebook.com/sflscientific/
бизнес linkedin: http://www.linkedin.com/company/10448789
деловой твиттер: https://twitter.com/sflscientific?lang=en
бизнес-сайт: http://www.sflscientific.com
бизнес-ангеллист: http://angel.co/sflscientific
бизнес основан год: 2015
деловой город: Бостон
почтовый индекс компании: 2116
бизнес-государство: Массачусетс
бизнес страна: Соединенные Штаты
business language: Английский
деловой служащий: 18
бизнес-категория: информационные технологии и услуги
бизнес-специализация: консалтинг, наука о данных, глубокое обучение, бизнес-аналитика, кибербезопасность, разработка программного обеспечения, обработка естественного языка, управление данными, компьютерное зрение, машинное обучение, естественно-языковое программирование, миграция в облако, аналитика, научное консультирование, большие данные, разработка бизнес-кейсов, искусственный интеллект, информационные технологии и услуги
бизнес-технологии: nsone,gmail,google_apps,google_analytics,hotjar,pure_chat,google_font_api,youtube,wordpress_org,typekit,mobile_friendly,soundcloud
5 способов которыми социальное прослушивание выводит
описание бизнеса: SFL Scientific — консалтинговая компания в области науки о данных, специализирующаяся на применении машинного обучения и расширенной аналитики к сложным и большим проблемам с данными. Мы решаем проблемы временных рядов, глубокого обучения, аналитики данных, консалтинга в области бизнес-аналитики, машинного зрения, обработки естественного языка и разработки программного обеспечения. Мы являемся ведущей аналитической консалтинговой фирмой, в которой работает команда американских ученых-аналитиков и консультантов по науке о данных, которые разработали системы и решения для организаций и бизнеса по всему миру. SFL использует точный подход к НИОКР, понимая и разрабатывая новый контент и процессы, формулируя стратегические точки зрения на новые возможности и то, как они будут интегрироваться в будущие системы. Мы разрабатываем инновационные технологии и решения в области данных, которые снижают риск и повышают качество и скорость принятия решений.